챗GPT·제미나이·퍼플렉시티, 어디에 먼저 신경 써야 하나요?
한 곳을 골라 거기부터 작업하는 방식이 아닙니다. 엔진마다 근거로 무는 출처의 성향이 다르고, 리스트AI 측정에서는 한 엔진에서만 불리고 나머지에서는 한 번도 안 불린 브랜드가 드물지 않았습니다. 다만 해야 할 일은 엔진마다 갈리지 않습니다. 어느 엔진에서든 근거로 집혀 간 글은 여덟 할 이상이 업체 자기 도메인의 개별 글이었습니다. 순서는 작업이 아니라 측정에서 정해집니다.
네 엔진은 네 개의 시장입니다
같은 질문을 네 곳에 똑같이 넣어도 답이 갈립니다. 리스트AI 측정에서 두 엔진에서는 너덧 번에 한 번꼴로 불리던 브랜드가, 다른 엔진에서는 수십 번을 물어야 겨우 한 번 불렸습니다.
그래서 챗GPT 하나만 열어 보고 안심하는 것은 네 시장 중 한 곳만 보고 문을 닫는 것과 같습니다. 반대도 성립합니다. 챗GPT에 안 나온다고 전부에서 진 것은 아닙니다.
엔진마다 무는 출처가 다릅니다
성향 차이는 이런 식으로 나타납니다.
| 엔진의 성향 | 답에 잘 실리는 것 | 여기서 갈리는 것 |
|---|---|---|
| 출처를 그대로 걸어 주는 쪽 | 질문에 정면으로 답한 개별 글 | 글이 없으면 인용 자체가 성립 안 됨 |
| 요약해서 말해 주는 쪽 | 여러 글에 반복해 적힌 사실 | 한 군데만 적힌 정보는 잘 안 실림 |
| 최신 문서를 먼저 무는 쪽 | 최근에 갱신된 페이지 | 몇 해째 그대로인 페이지는 밀림 |
| 지도·플랫폼 데이터를 잘 쓰는 쪽 | 주소·영업시간 같은 정합 정보 | 정보가 엇갈리면 틀린 값을 말함 |
어느 성향이 어느 제품에 해당하는지는 분기마다 바뀝니다. 그래서 "이 엔진은 이렇습니다"라고 고정해 드리지 않습니다. 대신 표의 오른쪽 열을 보십시오 — 어느 줄에서도 출발점은 질문에 답해 둔 글입니다.
그래서 할 일은 하나로 모입니다
엔진별 공략법을 따로 만드는 회사가 있습니다. 리스트AI는 그렇게 하지 않습니다. 네 갈래로 나눠 봤자 네 갈래가 전부 같은 곳으로 수렴하기 때문입니다.
AI가 답을 만들 때 근거로 가져다 쓴 글, 그것이 인용입니다. 인용의 여덟 할 이상이 업체 자기 도메인의 개별 글이라는 것은 네 엔진을 합쳐서 나온 값이 아니라, 엔진을 갈라서 봐도 방향이 같다는 뜻입니다. 질문 하나에 답한 글을 우리 주소 위에 쌓는 일. 이게 네 곳 모두에서 유효한 유일한 작업입니다.
엔진별로 갈리는 것은 작업이 아니라 결과입니다. 같은 글을 올려도 어디는 이번 달에 반영되고 어디는 다음 분기에 반영됩니다. 그건 우리가 조절하는 변수가 아닙니다.
그래도 우선순위를 정해야 한다면
기준은 엔진의 성능이 아니라 손님이 어디서 묻느냐입니다.
- 손님 연령대와 업종을 보십시오. 검토가 긴 B2B는 출처를 걸어 주는 쪽에서 문의가 옵니다. 일반 소비자 업종은 아직 챗GPT 비중이 큽니다.
- 문의 들어올 때 물어보십시오. "어디서 보고 연락 주셨습니까"를 한 달만 적으면 우리 손님의 분포가 나옵니다. 남의 통계보다 이쪽이 정확합니다.
- 네 곳 다 재 두십시오. 우선순위를 정하는 것과 안 재는 것은 다릅니다. 안 재면 어디서 지고 있는지를 모릅니다.
자주 받는 질문
Q. 퍼플렉시티에는 따로 등록하는 곳이 있습니까? 없습니다. 네 곳 모두 업체가 등록해서 들어가는 창구가 없습니다. 등록 창구가 없다는 사실이 곧 글을 써야 하는 이유입니다. 들어가는 문이 하나뿐이면 그 문으로 가야 합니다.
Q. 한 엔진에서만 잘 나오는데 괜찮습니까? 그 엔진을 쓰는 손님에게만 존재하는 상태입니다. 나쁜 상태는 아닙니다. 다만 나머지 세 곳에서는 경쟁자 이름이 그 자리에 있고, 우리는 그 사실을 모르고 있습니다.
Q. 엔진이 또 새로 나오면 다시 해야 합니까? 작업은 다시 안 합니다. 쌓아 둔 글은 그대로 남고, 새 엔진도 같은 웹을 읽습니다. 다시 하는 것은 측정 쪽입니다. 재는 대상이 하나 늘어나는 것이고, 그건 저희가 매주 돌리는 일입니다.
본 글의 수치는 리스트AI가 자체 측정 시스템으로 확보한 1차 데이터입니다. 브랜드가 특정되지 않도록 비율만 표기했습니다.