챗GPT에 우리 가게 나오던데요?
네, 나올 겁니다. "○○치과 어때?"처럼 상호를 넣고 물으면, AI는 그 이름을 검색해서 답합니다. 나오는 게 당연합니다. 문제는 손님이 그렇게 묻지 않는다는 것입니다. 손님은 이름을 모르는 상태에서 "이 근처 임플란트 잘하는 치과"라고 묻고, 그 답에서 승부가 납니다. 저희가 같은 브랜드를 두 방식으로 재봤더니 — 이름을 넣으면 거의 매번 나왔고, 이름을 빼면 여덟 번에 한 번꼴이었습니다.
사장님들이 제일 많이 하는 확인법이라서 씁니다
상담을 하다 보면 이 말을 자주 듣습니다. "챗GPT에 물어봤는데 우리 나오던데요?"
물어보면 확인 방법이 거의 같습니다. 챗GPT를 열고, 우리 상호를 넣어서 물어본 것입니다. "○○의원 어떤가요?", "○○식당 괜찮아?" 그리고 AI가 아는 척을 하며 설명을 내놓으면 안심하고 닫습니다.
이 확인은 시험 문제를 알려주고 시험을 치른 것과 같습니다. 이름을 대놓고 물으면 AI는 그 이름을 근거로 검색해서 답을 만듭니다. 나오는 것이 정상이고, 나왔다는 사실이 아무것도 증명하지 않습니다.
손님은 이름을 모릅니다
이름을 넣은 질문과 안 넣은 질문은 다른 시장입니다.
| 이름을 넣은 질문 | 이름을 뺀 질문 | |
|---|---|---|
| 누가 묻나 | 이미 우리를 아는 사람 | 아직 모르는 사람 — 새 손님 |
| 예시 | "○○치과 어때?" | "이 근처 임플란트 잘하는 치과, 야간진료 되는 곳" |
| AI의 동작 | 그 이름을 찾아서 설명 | AI가 직접 두세 곳을 골라서 부름 |
| 여기서 갈리는 것 | 평판 확인 | 후보에 드느냐 탈락이냐 |
이미 우리 이름을 아는 사람은 절반쯤 온 손님입니다. 매출이 갈리는 자리는 오른쪽 — 이름을 모르는 사람이 던진 질문에 AI가 누구를 부르는가입니다.
저희 측정에서 이 간격은 컸습니다. 같은 브랜드가 이름을 넣은 질문에서는 거의 매번 나왔지만, 이름을 뺀 질문에서는 여덟 번에 한 번꼴로만 불렸습니다. "물어봤더니 나오던데"의 안심과 실제 노출 사이에 이만큼의 거리가 있습니다.
엔진마다 결과가 또 다릅니다
한 가지가 더 있습니다. 같은 질문을 네 엔진(ChatGPT·클로드·퍼플렉시티·제미나이)에 똑같이 넣어도 결과가 갈립니다. 저희 측정에서는 두 엔진에서 너덧 번에 한 번꼴로 불리던 브랜드가, 다른 엔진에서는 수십 번을 물어야 한 번 불렸습니다.
챗GPT 하나로 확인하고 안심하는 것은, 네 개의 다른 시장 중 한 곳만 보고 문을 닫는 것입니다. 반대도 마찬가지입니다 — 챗GPT에 안 나온다고 전부에서 진 것도 아닙니다.
직접 확인해 보시려면 이렇게
도구 없이도 오늘 해볼 수 있습니다. 순서가 중요합니다.
- 상호를 빼십시오. 이것 하나만 지켜도 확인의 절반은 됩니다.
- 손님의 문장으로 물으십시오. 업계 용어가 아니라, 손님이 실제로 칠 법한 말로. "임플란트 비용", "이 근처에서 잘하는 곳", "야간진료 되는 데".
- 같은 질문을 여러 번 물으십시오. AI 답변은 물을 때마다 달라집니다. 한 번 나왔다·안 나왔다는 측정이 아니라 우연입니다.
- 네 엔진에 다 물으십시오. 한 곳의 결과는 그 곳의 결과일 뿐입니다.
- 결과를 적어두십시오. 다음 달에 같은 질문으로 다시 재야 변화가 보입니다. 지난달의 AI 답변은 다시 꺼내 볼 방법이 없습니다.
다만, 직접 재면 후하게 나옵니다
직접 해보시는 것을 말리지 않습니다. 다만 한 가지는 알고 하셔야 합니다. 혼자 재면 생기는 오류들은 이상하게도 전부 좋은 쪽으로 틀립니다.
질문을 길게 설명하듯 쓰면 엉뚱한 업종이 섞여 나오고, 이름이 언급만 되고 근거로는 안 쓰인 경우를 구분하지 못하고, 한 번 나온 것을 "나온다"로 기억하게 됩니다. 그래서 직접 잰 결과는 대개 "우리 괜찮네"로 끝납니다. 그 상태로 반년이 지나가고, 그 사이 그 자리는 먼저 문서를 쌓은 곳이 가져갑니다.
자주 받는 질문
Q. 이름을 넣고 물었는데도 엉뚱한 설명이 나옵니다. 안심 단계가 아니라 더 급한 상태입니다. AI가 브랜드를 모르거나 잘못 알고 있다는 뜻이고, 그 설명이 손님에게 그대로 전달되고 있습니다. 실제로 저희 측정에서는 AI가 같은 가게의 가격을 엔진마다 다르게 말하고, 파는 메뉴를 없다고 안내한 사례가 있었습니다.
Q. 어제는 나왔는데 오늘 물으니 안 나옵니다. 뭐가 맞는 건가요? 둘 다 맞습니다. AI 답변은 원래 흔들립니다. 그래서 스크린샷 한 장은 측정이 아니고, 같은 질문을 반복해서 물은 비율만이 의미가 있습니다.
Q. 몇 번이나 물어봐야 하나요? 질문 하나당 여러 번, 질문도 여러 개, 엔진은 네 곳 — 손으로 하면 하루 일입니다. 이 반복을 매주 같은 조건으로 돌리는 것이 저희가 파는 일의 절반이고, 나머지 절반은 안 나오는 질문에 답이 되는 글을 만들어 채우는 것입니다.
본 글의 수치는 리스트AI가 자체 측정 시스템으로 확보한 1차 데이터입니다. 브랜드가 특정되지 않도록 비율만 표기했습니다.